Gartner 10대 전략적 기술 트랜드

2020 년 Gartner 10 대 전략적 기술 트렌드

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Gartner Top Strategic Technology Trends for 2021

2019 년 10 월 21 일 기부자: 케이시 파 네타
초 자동화, 블록 체인, AI 보안, 분산 클라우드 및 자율 사물은 올해의 전략적 기술 트렌드에서 혁신을 주도하고 기회를 창출합니다.
인간 증강은 미래형 사이보그의 비전을 불러 일으키지 만, 인간은 수백 년 동안 신체 일부를 증강 해 왔습니다. 안경, 보청기 및 보철물은 인공 와우 및 웨어러블로 진화했습니다. 레이저 눈 수술조차 보편화되었습니다.

하지만 과학자들이 메모리 저장 공간을 늘리기 위해 뇌를 보강하거나 신경 패턴을 해독하기 위해 칩을 이식 할 수 있다면 어떨까요? 외골격이 자동차 노동자의 표준 유니폼이되어 초인적 인 무게를들 수 있다면 어떨까요? 의사가 센서를 이식하여 약물이 신체 내부에서 어떻게 이동하는지 추적 할 수 있다면 어떨까요?

최신 정보보기 : Gartner 2021 년 주요 전략적 기술 동향

기술은 이제 인간의 능력을 대체하는 증강을 넘어 초인적 능력을 창출하는 증강으로 나아가는 첨단에 있습니다.

이러한 변화가 세계와 비즈니스에 어떤 영향을 미칠 것인지는 향후 5 ~ 10 년에 걸쳐 중대한 혼란과 기회를 유발할 Gartner의 10 대 전략적 기술 트렌드 중 하나로 인간 증강을 만듭니다.

트렌드는 "사람 중심의 스마트 공간"이라는 아이디어를 중심으로 구성됩니다. 즉, 이러한 기술이 사람 (예 : 고객, 직원)과 거주하는 장소 (예 : 가정, 사무실, 자동차)에 어떤 영향을 미칠지 고려합니다.



Gartner Gartner의 저명한 부사장 인 David Cearley 는 "이러한 트렌드는 사람과 이들이 거주하는 공간에 큰 영향을 미칩니다."라고 말합니다 . "기술 스택을 구축 한 다음 잠재적 인 응용 프로그램을 탐색하는 것보다 조직은 먼저 비즈니스와 사람의 맥락을 고려해야합니다."

이러한 추세는 따로 존재하지 않습니다. IT 리더는 어떤 경향의 조합이 가장 혁신과 전략을 주도 할 것인지 결정해야합니다.

예를 들어, 초 자동화 및 엣지 컴퓨팅 이 포함 된 머신 러닝 (ML) 형태의 인공 지능 (AI)을 결합하여 고도로 통합 된 스마트 빌딩과 도시 공간을 구현할 수 있습니다. 결과적으로 이러한 기술 조합은 기술의 더 많은 민주화를 가능하게합니다.

트렌드 No 1. 초 자동화
자동화는 기술을 사용하여 한때 사람이 필요했던 작업을 자동화합니다.

초 자동화 는 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)을 포함한 고급 기술을 적용하여 프로세스를 점점 더 자동화하고 인간을 증가시킵니다. 초 자동화는 자동화 할 수있는 다양한 도구에 걸쳐 확장되지만 자동화의 정교함 (예 : 발견, 분석, 설계, 자동화, 측정, 모니터링, 재평가)을 의미하기도합니다.

초 자동화는 종종 조직의 디지털 트윈을 생성합니다.
인간을 대체 할 수있는 단일 도구가 없기 때문에 오늘날 초 자동화에는 점점 더 AI 기반 의사 결정을 목표로하는 로봇 프로세스 자동화 (RPA), 지능형 비즈니스 관리 소프트웨어 (iBPMS) 및 AI를 포함한 도구 조합이 포함됩니다.

주요 목표는 아니지만 초 자동화는 종종 조직 의 디지털 트윈 (DTO)을 생성하여 조직이 기능, 프로세스 및 핵심 성과 지표가 상호 작용하여 가치를 창출하는 방식을 시각화 할 수 있도록합니다. 그런 다음 DTO는 초 자동화 프로세스의 필수적인 부분이되어 조직에 대한 실시간 지속적인 인텔리전스를 제공하고 중요한 비즈니스 기회를 창출합니다.

트렌드 2 : 다중 경험
다중 경험은 기술에 익숙한 사람을 사람에 맞는 기술로 대체합니다. 이러한 추세에서 컴퓨터의 전통적인 아이디어는 단일 상호 작용 지점에서 웨어러블 및 고급 컴퓨터 센서와 같은 다중 감각 및 다중 터치 지점 인터페이스를 포함하도록 진화합니다.

예를 들어, Domino 's Pizza는 자율 주행 차량, 피자 추적기 및 스마트 스피커 통신을 포함하는 앱 기반 주문 이상의 경험을 만들었습니다.

미래에는 이러한 추세가 앰비언트 경험이라고 불리는 것이 될 것이지만 현재 다중 경험은 증강 현실 (AR), 가상 (VR), 혼합 현실, 다중 채널 인간-기계 인터페이스 및 감지 기술을 사용하는 몰입 형 경험에 중점을 둡니다. 이러한 기술의 조합은 단순한 AR 오버레이 또는 완전히 몰입 형 VR 경험에 사용될 수 있습니다.

트렌드 3 : 민주화
기술의 민주화는 광범위한 (비용이 많이 드는) 교육없이 사람들에게 기술 또는 비즈니스 전문 지식에 쉽게 액세스 할 수 있도록하는 것을 의미합니다. 애플리케이션 개발, 데이터 및 분석, 디자인 및 지식이라는 네 가지 핵심 영역에 초점을 맞추고 있으며, 종종 "시민 액세스"라고 불리며 시민 데이터 과학자, 시민 프로그래머 등이 부상했습니다.

예를 들어 민주화를 통해 개발자는 데이터 과학자의 기술 없이도 데이터 모델을 생성 할 수 있습니다. 대신 AI 기반 개발에 의존하여 코드를 생성하고 테스트를 자동화했습니다.

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트렌드 4 번 : 인간 증강
인간 증강은 기술을 사용하여 사람의인지 및 신체 경험을 향상시키는 것입니다.

신체적 증강은 신체 내부 또는 신체에 기술을 이식하거나 호스팅함으로써 고유 한 신체 능력을 변경합니다. 예를 들어, 자동차 또는 광업 산업은 작업자 안전을 개선하기 위해 웨어러블을 사용합니다. 소매 및 여행과 같은 다른 산업에서 웨어러블은 작업자 생산성을 높이는 데 사용됩니다.

신체적 증강은 감각 증강 (청각, 시각, 지각), 부속기 및 생물학적 기능 증강 (외골격, 보철), 뇌 증강 (발작 치료 용 임플란트) 및 유전 적 증강 (체세포 유전자 및 세포 치료)의 네 가지 주요 범주로 나뉩니다.

AI와 ML은 인간 대신 의사 결정에 점점 더 많이 사용됩니다.
인지 증강은 인간이 생각하고 더 나은 결정을 내리는 능력을 향상시킵니다. 예를 들어 정보와 응용 프로그램을 활용하여 학습이나 새로운 경험을 향상시킬 수 있습니다. 인지 증강은 또한인지 추론을 다루는 물리적 임플란트이기 때문에 뇌 증강 범주의 일부 기술을 포함합니다.

인간 증강은 다양한 문화적, 윤리적 의미를 수반합니다. 예를 들어 CRISPR 기술을 사용하여 유전자를 증가시키는 것은 중요한 윤리적 영향을 미칩니다.

트렌드 5 : 투명성 및 추적 성
기술의 진화는 신뢰의 위기를 만들고 있습니다. 소비자가 자신의 데이터 가 수집되고 사용되는 방식을 더 잘 알게됨에 따라 조직은 데이터 저장 및 수집에 대한 책임이 증가하고 있음을 인식하고 있습니다.

또한 AI와 ML은 인간 대신 의사 결정을 내리는 데 점점 더 많이 사용되고 있으며, 신뢰 위기를 발전시키고 설명 가능한 AI 및 AI 거버넌스와 같은 아이디어의 필요성을 유발합니다.

이러한 경향은 신뢰의 6 가지 핵심 요소 인 윤리, 성실성, 개방성, 책임 성, 역량 및 일관성에 초점을 맞출 것을 요구합니다.

유럽 ​​연합의 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)과 같은 법안이 전 세계에서 제정되어 진화를 주도하고 조직의 기본 규칙을 마련하고 있습니다.

트렌드 6 : 강화 된 에지
에지 컴퓨팅 은 정보 처리 및 콘텐츠 수집 및 전달이 정보 소스에 더 가깝게 배치되는 토폴로지로, 트래픽을 로컬 및 분산 상태로 유지하면 대기 시간이 줄어 듭니다. 여기에는 사물 인터넷 (IoT) 의 모든 기술이 포함됩니다 . Empowered Edge는 이러한 장치가 어떻게 증가하고 스마트 공간의 기반을 형성하는지 살펴보고 주요 응용 프로그램과 서비스를이를 사용하는 사람과 장치에 더 가깝게 이동합니다.

2023 년까지 네트워크 에지에는 기존 IT 역할보다 20 배 이상의 스마트 장치가있을 수 있습니다.

트렌드 7 : 분산 클라우드
분산 클라우드는 클라우드 제공 업체의 물리적 데이터 센터 외부 위치에 퍼블릭 클라우드 서비스를 배포하는 것을 의미 하지만 여전히 제공 업체가 제어합니다. 분산 클라우드에서 클라우드 공급자는 클라우드 서비스 아키텍처, 제공, 운영, 거버넌스 및 업데이트의 모든 측면을 담당합니다. 중앙 집중식 공용 클라우드에서 분산 공용 클라우드로의 진화는 클라우드 컴퓨팅 의 새로운 시대를 열었습니다 .

분산 클라우드를 사용하면 데이터 센터를 어디에나 배치 할 수 있습니다. 이를 통해 대기 시간과 같은 기술적 문제와 데이터 주권과 같은 규제 문제가 모두 해결됩니다. 또한 사설 로컬 클라우드의 이점과 함께 공용 클라우드 서비스의 이점을 제공합니다.

트렌드 8 : 자율적 사물
드론, 로봇 , 선박 및 가전 제품 을 포함한 자율적 사물은 AI 를 활용 하여 일반적으로 인간이 수행하는 작업을 수행합니다. 이 기술은 반 자율에서 완전 자율에 이르는 광범위한 지능과 공기, 해상 및 육지를 포함한 다양한 환경에서 작동합니다.

현재 자율적 인 사물은 주로 광산이나 창고와 같이 통제 된 환경에 존재하지만 결국에는 개방 된 공공 공간을 포함하도록 진화 할 것입니다. 자율적 인 것 또한 독립형에서 2018 년 동계 올림픽 기간에 사용 된 드론 떼와 같은 협업 떼로 이동할 것입니다.

그러나 자율적 사물은 인간의 두뇌를 대체 할 수 없으며 좁게 정의되고 범위가 명확한 목적으로 가장 효과적으로 작동합니다.

더 읽기 : 2028 년 새로운 인력을 대표하는 인간, AI 및 로봇

트렌드 9 번 : 실용적인 블록 체인
블록 체인 은 분산 원장의 한 유형으로, 네트워크의 모든 참여자가 공유하는 암호화 방식으로 서명되고 취소 할 수없는 트랜잭션 기록의 확장되는 시간순 목록입니다.

블록 체인은 또한 당사자가 자산을 원산지로 추적 할 수 있도록하여 전통적인 자산에 유익 할뿐만 아니라 식품 매개 질병을 원래 공급 업체로 다시 추적하는 것과 같은 다른 용도를위한 길을 열어줍니다. 또한 서로를 모르는 둘 이상의 당사자가 디지털 환경에서 안전하게 상호 작용하고 중앙 집중식 기관 없이도 가치를 교환 할 수 있습니다.

완전한 블록 체인 모델에는 공유 및 분산 원장, 변경 불가능하고 추적 가능한 원장, 암호화, 토큰 화 및 분산 공개 합의 메커니즘의 5 가지 요소가 포함됩니다. 그러나 블록 체인은 낮은 확장 성 및 상호 운용성을 포함한 다양한 기술 문제로 인해 엔터프라이즈 배포에 미성숙 한 상태로 남아 있습니다.

실험 및 소규모 프로젝트에 이미 등장하고있는 블록 체인은 2023 년까지 완전히 확장 될 것입니다.
오늘날 엔터프라이즈 블록 체인은 실질적인 접근 방식을 취하고 전체 블록 체인의 일부 요소 만 구현 하여 원장을 개별 애플리케이션 및 참가자와 독립적으로 만들고 분산 네트워크를 통해 원장을 복제하여 중요한 이벤트에 대한 권위있는 기록을 생성합니다. 액세스 권한이있는 모든 사람이 동일한 정보를 볼 수 있으며 단일 공유 블록 체인을 통해 통합이 단순화됩니다. 합의는보다 전통적인 개인 모델을 통해 처리됩니다.

자세히보기 : Gartner 블록 체인 스펙트럼의 4 단계

디지털 비즈니스
블록 체인의 진정한 비즈니스
리더가 새로운 디지털 시대에 가치를 창출 할 수있는 방법.

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미래에 진정한 블록 체인 또는 "블록 체인 완성"은 AI 및 IoT와 같은 보완 기술이 블록 체인과 통합되기 시작함에 따라 산업과 결국 경제를 변화시킬 잠재력을 갖게 될 것입니다. 이를 통해 참가자 유형이 기계를 포함하도록 확장되어 돈에서 부동산에 이르기까지 다양한 자산을 교환 할 수 있습니다. 예를 들어 자동차는 센서가 수집 한 데이터를 기반으로 보험 회사와 직접 보험 가격을 협상 할 수 있습니다.

실험 및 소규모 프로젝트에 이미 등장하고있는 블록 체인은 2023 년까지 완전히 확장 될 것입니다.

트렌드 10 : AI 보안
초 자동화 및 자율 사물과 같은 진화하는 기술은 비즈니스 세계에서 혁신적인 기회를 제공합니다. 그러나 그들은 또한 새로운 잠재적 공격 지점에 보안 취약성 을 만듭니다 . 보안 팀은 이러한 문제를 해결하고 AI가 보안 공간에 어떤 영향을 미치는지 알고 있어야합니다.

AI 보안에는 세 가지 주요 관점이 있습니다.

AI 기반 시스템 보호 : AI 교육 데이터, 교육 파이프 라인 및 ML 모델을 보호합니다.
AI를 활용하여 보안 방어 강화 : ML을 사용하여 패턴을 이해하고 공격을 발견하며 사이버 보안 프로세스의 일부를 자동화합니다.
공격자의 악의적 인 AI 사용 예상 : 공격을 식별하고 방어합니다.
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