2020년 10대 전략기술 동향(가트너)
가트너?
가트너 주식회사(Gartner, Inc.)는 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사이다. 본사는 미국 코네티컷주 스탬퍼드에 위치해 있다. 2001년까지 가트너 그룹(The Gartner Group)으로 불렸다. 가트너의 고객은 정부기관 및 IT 기업, 투자 회사 등 다양하다. 1979년에 설립되어 5,700여 명의 종업원을 거느리고 있으며, 이 중 1,435명이 리서치 애널리스트 및 컨설턴트 인력이다. 세계 85개국에 12,400여 개의 고객을 두고 있다.
가트너에서는 매년 다음해를 예측하는 정보들을 공개한다
다음은 20년 10대 전략기술 동향이다
2019 년 10 월 21 일 기고자 : Kasey Panetta
하이퍼 자동화, 블록 체인, AI 보안, 분산 클라우드 및 자율적 인 것들이 올해의 전략적 기술 트렌드에서 혼란을 유발하고 기회를 창출합니다.
인간의 증강은 미래의 사이보그의 비전을 불러 일으키지만 인간은 수백 년 동안 신체의 일부를 증강시켜 왔습니다. 안경, 보청기 및 보철물은 인공 와우와 웨어러블로 진화했습니다. 레이저 눈 수술조차도 흔한 일이되었습니다.
그러나 과학자들이 뇌를 보강하여 메모리 저장 공간을 늘리거나 신경 패턴을 해독하기 위해 칩을 이식 할 수 있다면 어떨까요? 외골격이 자동 작업자의 표준 유니폼이되어 초 인간적인 무게를들 수 있다면 어떨까요? 의사가 센서를 이식하여 약물이 체내로 어떻게 이동하는지 추적 할 수 있다면 어떨까요?
기술은 이제 인적 능력을 대체하는 기능 보강을 넘어 초인적 능력을 창출하는 기능 보강으로 넘어 가기 시작했습니다.
이러한 변화가 세계와 비즈니스에 미치는 영향 휴먼 증대는 향후 5 ~ 10 년 동안 중대한 중단과 기회를 유발할 Gartner의 10 대 전략 기술 트렌드 중 하나입니다.
트렌드는 "사람 중심의 스마트 공간"이라는 아이디어를 중심으로 구성됩니다. 즉, 이러한 기술이 사람 (예 : 고객, 직원) 및 거주 지역 (예 : 집, 사무실, 자동차)에 미치는 영향을 고려하는 것을 의미합니다.
가트너 (Gartner)의 Gartner Distinguished VP Analyst 부사장 David Cearley 는“이러한 트렌드는 사람들과 그들이 살고있는 공간에 큰 영향을 미칩니다 . "기술 스택을 구축 한 다음 잠재적 인 응용 프로그램을 탐색하기보다는 먼저 비즈니스와 인간의 상황을 고려해야합니다."
이러한 추세는 독립적으로 존재하지 않습니다. IT 리더는 어떤 트렌드 조합이 가장 혁신과 전략을 주도 할 것인지 결정해야합니다.
예를 들어, 초 자동화 및 엣지 컴퓨팅을 갖춘 머신 러닝 (ML) 형태의 인공 지능 (AI)을 결합하여 고도로 통합 된 스마트 빌딩과 도시 공간을 구현할 수 있습니다. 차례로, 이러한 기술 조합은 기술의 추가 민주화를 가능하게합니다.
트렌드 No 1. 하이퍼 자동화
자동화는 기술을 사용하여 한 번 사람에게 필요한 작업을 자동화합니다.
하이퍼 자동화 는 인공 지능 (AI) 및 기계 학습 (ML)을 포함한 고급 기술을 적용하여 점점 자동화되는 프로세스를 자동화하고 인간을 보강합니다. 하이퍼 자동화는 자동화 될 수있는 다양한 툴에 걸쳐 확장되지만 자동화의 정교함 (즉, 발견, 분석, 설계, 자동화, 측정, 모니터링, 재평가)을 나타냅니다.
하이퍼 자동화는 종종 조직의 디지털 트윈을 생성합니다.
단일 도구가 사람을 대체 할 수 없기 때문에 오늘날의 하이퍼 자동화에는 점점 더 AI 주도적 의사 결정을 목표로 로봇 프로세스 자동화 (RPA), 지능형 비즈니스 관리 소프트웨어 (iBPMS) 및 AI를 포함한 도구의 조합이 포함됩니다.
주요 목표는 아니지만 초 자동화는 종종 조직 의 디지털 쌍둥이 (DTO)를 만들어 조직이 기능, 프로세스 및 핵심 성과 지표가 상호 작용하여 가치를 창출하는 방식을 시각화 할 수 있도록합니다. 그런 다음 DTO는 하이퍼 자동화 프로세스의 핵심 부분이되어 조직에 대한 실시간의 지속적인 인텔리전스를 제공하고 중요한 비즈니스 기회를 제공합니다.
트렌드 No. 2 : 다중 경험
다중 경험은 기술 지식이있는 사람들을 사람들이 이해하는 기술로 대체합니다. 이러한 추세에서 컴퓨터의 전통적인 아이디어는 단일 상호 작용 지점에서 진화하여 웨어러블 및 고급 컴퓨터 센서와 같은 멀티 센서 및 멀티 터치 포인트 인터페이스를 포함합니다.
예를 들어, Domino 's Pizza는 자율 주행 차량, 피자 추적기 및 스마트 스피커 통신을 포함한 앱 기반 주문 이상의 경험을 만들었습니다.
앞으로이 추세는 주변 환경이라고 불릴 것이지만 현재 다중 경험은 증강 현실 (AR), 가상 (VR), 혼합 현실, 다중 채널 인간-기계 인터페이스 및 감지 기술을 사용하는 몰입 형 경험에 중점을 둡니다. 이러한 기술의 조합은 간단한 AR 오버레이 또는 완전히 몰입되는 VR 경험을 위해 사용될 수 있습니다.
트렌드 No. 3 : 민주화
기술의 민주화는 사람들에게 광범위한 (비용이 많이 드는) 교육없이 기술 또는 비즈니스 전문 지식에 쉽게 액세스 할 수 있도록합니다. 이 프로그램은 응용 프로그램 개발, 데이터 및 분석, 설계 및 지식과 같은 4 가지 주요 영역에 중점을두고 있으며, 시민 데이터 과학자, 시민 프로그래머 등의 부상을 초래 한 "시민 액세스"라고도합니다.
예를 들어 민주화를 통해 개발자는 데이터 과학자의 기술이 없어도 데이터 모델을 생성 할 수 있습니다. 대신 AI 기반 개발을 사용하여 코드를 생성하고 테스트를 자동화합니다.
트렌드 No. 4 : 인간 확대
인간 확대는 사람의인지 및 신체 경험을 향상시키기 위해 기술을 사용하는 것입니다.
물리적 증강은 신체 내부 또는 신체에 기술을 주입하거나 호스팅함으로써 고유 한 물리적 능력을 변화시킵니다. 예를 들어, 자동차 또는 광산업은 웨어러블을 사용하여 작업자 안전을 향상시킵니다. 소매 및 여행과 같은 다른 산업에서는 웨어러블이 작업자 생산성을 높이기 위해 사용됩니다.
신체 확대는 감각 확대 (청력, 시각, 지각), 부속 및 생물학적 기능 확대 (외골격, 보철), 뇌 확대 (발작 치료 임플란트) 및 유전자 확대 (체적 유전자 및 세포 치료)의 네 가지 주요 범주로 분류됩니다.
AI와 ML은 점점 인간 대신 의사 결정을 내리는 데 사용됩니다
인지 기능 보강은 학습이나 새로운 경험을 향상시키기 위해 정보와 응용 프로그램을 이용하는 것과 같이 더 나은 결정을 내릴 수있는 인간의 능력을 향상시킵니다. 인지 확대는 또한인지 추론을 다루는 물리적 임플란트이기 때문에 두뇌 확대 카테고리의 일부 기술을 포함합니다.
인간 확대는 다양한 문화적, 윤리적 영향을 수반합니다. 예를 들어, 유전자를 보강하기 위해 CRISPR 기술을 사용하는 것은 중대한 윤리적 영향을 미칩니다.
트렌드 No. 5 : 투명성과 추적 성
기술의 진화는 신뢰 위기를 만들고 있습니다. 소비자 는 데이터 수집 및 사용 방법을보다 잘 인식함에 따라 데이터 저장 및 수집에 대한 책임이 점점 커지고 있음을 인식하고 있습니다.
또한 AI와 ML은 점점 더 인간 대신 의사 결정을 내리는 데 신뢰 위기를 진화시키고 설명 가능한 AI 및 AI 거버넌스와 같은 아이디어의 필요성을 주도합니다.
이러한 추세에는 윤리, 무결성, 개방성, 책임 성, 역량 및 일관성이라는 6 가지 주요 신뢰 요소에 중점을 둡니다.
유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)과 같은 법률이 전 세계에서 제정되어 진화를 주도하고 조직의 기본 규칙을 마련하고 있습니다.
트렌드 No. 6 : 역량 강화
에지 컴퓨팅 은 정보 처리 및 컨텐츠 수집 및 전달이 정보 소스에 더 가깝게 배치되는 토폴로지이며, 트래픽을 로컬로 분산시켜 분산하면 대기 시간이 줄어 듭니다. 여기에는 사물 인터넷 (IoT) 의 모든 기술이 포함됩니다 . 강화 된 에지는 이러한 장치가 어떻게 스마트 공간의 기반을 늘리고 형성하는지 살펴보고 주요 응용 프로그램과 서비스를 사용하는 사람과 장치에 더 가깝게 이동시킵니다.
2023 년까지 기존 IT 역할에서보다 네트워크 에지에 20 배 이상 많은 스마트 장치가있을 수 있습니다.
트렌드 No. 7 : 분산 클라우드
분산 클라우드는 퍼블릭 클라우드 서비스를 클라우드 제공 업체의 물리적 데이터 센터 외부 위치로 배포 하지만 여전히 제공 업체에 의해 제어됩니다. 분산 클라우드에서 클라우드 공급자는 클라우드 서비스 아키텍처, 제공, 운영, 거버넌스 및 업데이트의 모든 측면을 담당합니다. 중앙 집중식 퍼블릭 클라우드에서 분산 형 퍼블릭 클라우드로의 진화는 새로운 클라우드 컴퓨팅 시대를 열었습니다 .
분산 클라우드를 사용하면 어디에서나 데이터 센터를 찾을 수 있습니다. 이는 대기 시간과 같은 기술적 문제와 데이터 주권과 같은 규제 문제를 해결합니다. 또한 프라이빗 로컬 클라우드의 이점과 함께 퍼블릭 클라우드 서비스의 이점도 제공합니다.
트렌드 No. 8 : 자율적 인 것들
드론, 로봇 , 선박 및기구 를 포함한 자율적 인 것들이 AI 를 이용하여 일반적으로 인간이 수행하는 작업을 수행합니다. 이 기술은 반 자율에서 완전 자율 및 항공, 해상 및 육지를 포함한 다양한 환경에 이르는 다양한 인텔리전스에서 작동합니다.
현재 자율적 인 것들이 주로 광산이나 창고와 같은 통제 된 환경에 존재하지만 결국 개방 된 공공 공간을 포함하도록 진화 할 것입니다. 자율적 인 것들도 2018 년 동계 올림픽에서 사용되는 드론 떼와 같은 독립형에서 협력 적 떼로 이동할 것입니다.
그러나 자율적 인 것은 인간의 두뇌를 대체 할 수 없으며 범위가 좁고 잘 정의 된 목적으로 가장 효과적으로 작동 할 수 없습니
트렌드 No. 9 : 실용적인 블록 체인
블록 체인 은 분산 원장 유형으로, 네트워크의 모든 참가자가 공유하는 암호로 서명되고 되돌릴 수없는 거래 기록의 시간순으로 정렬 된 목록입니다.
또한 블록 체인을 통해 당사자는 자산을 원산지로 추적 할 수 있으며, 이는 전통적인 자산에 유리하지만 식품 공급 질병을 원래 공급 업체에 추적하는 등 다른 용도로 활용할 수있는 길을 열어줍니다. 또한 서로를 모르는 두 명 이상의 당사자가 중앙 집중식 기관 없이도 디지털 환경에서 안전하게 상호 작용하고 가치를 교환 할 수 있습니다.
완전한 블록 체인 모델에는 5 가지 요소가 있습니다 : 공유 및 분산 원장, 불변 및 추적 가능한 원장, 암호화, 토큰 화 및 분산 된 공개 합의 메커니즘. 그러나 확장 성과 상호 운용성이 좋지 않은 등 다양한 기술적 문제로 인해 엔터프라이즈 배포 에는 블록 체인이 미숙 한 상태로 남아 있습니다.
실험 및 소규모 프로젝트에 이미 등장한 블록 체인은 2023 년까지 완전히 확장 가능합니다.
오늘날 엔터프라이즈 블록 체인은 실용적인 접근 방식을 취하고 원장을 개별 응용 프로그램 및 참가자와 독립적으로 만들고 분산 네트워크를 통해 원장을 복제하여 중요한 이벤트에 대한 권위있는 기록을 작성함으로써 완전한 블록 체인의 일부 요소 만 구현 합니다. 액세스가 허가 된 모든 사람은 동일한 정보를 볼 수 있으며 단일 공유 블록 체인을 통해 통합이 간소화됩니다. 컨센서스는보다 전통적인 개인 모델을 통해 처리됩니다.